Improvement of Flatness
نویسندگان
چکیده
Abstract In this chapter, we will prove that the regular part of free boundary Reg ( ∂ Ω u ) (defined in Sect. 6.4 is C 1, α regular, for every ∈ (0, 1∕2).
منابع مشابه
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولSituating Flatness
Our paper, ‘Human Geography without Scale’ (Marston et al. 2005), is developed in two parts: a critique that is immanent to scale, where we show that, even on the grounds of contemporary spatial theory, the concept is deficient; and a critique that is extrinsic to those grounds, where we make a contribution to an alternative ontology that does not rely on the transcendental abstraction of scale...
متن کاملthe effect of a selfregulatory approach on the improvement of efl learners listening comprehension
تاثیر آموزش مهارت خود محوری بر روی ارتقاء مهارت شنیداری زبان آموزان هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی بود. در مرحله اول این تحقیق پژوهشگر پس از انجام مصاحبه نود زبان آموز را با استفاده از تست ایلتس انتخاب شدند. برای بررسی عوامل عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی از دو نوع فیلم ویرایش شده و ویرایش نشده استفاده گردید.برای انجام تح...
Flatness of tracer clouds
The average concentration of a passive scalar advected from a point source by a multivariate normal velocity field is shown to deviate from a Gaussian profile. The flatness (kurtosis) is calculated using an asymptotic series expansion valid for velocity fields with short correlation times or weak space dependence. An explicit formula for the excess flatness at first order demonstrates maximum d...
متن کاملMaximum flatness spectral modeling
The maximum entropy method obtains the flattest spectrum consistent with the given autocorrelation values, according to a specific flatness measure. In this correspondence, the suitability of the maximum flatness criterion for spectral estimation is discussed, concluding that it offers useful insight into the spectral models arising from the optimization approach.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Lecture notes of the Unione Matematica Italiana
سال: 2022
ISSN: ['1862-9113', '1862-9121']
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13238-4_7